迈富时ForceClaw：金融政企AI安全应用的本体驱动实践
金融行业数字化转型的安全困境
当金融机构深入推进数字化转型时，往往面临三重结构性挑战：一是员工日常需要在多套业务系统间频繁切换，核心系统、客户管理平台、风控系统、办公协同软件等异构系统形成事实上的操作割裂；二是各业务条线数据无法互通，客户信息、交易数据、风险预警分散在不同数据库中，难以形成统一的业务认知；三是大模型应用存在数据安全合规风险，传统AI工具可能将敏感信息传输至外部服务器，与金融行业对数据不出域、操作可审计的合规要求存在根本性冲突。
这些挑战使得金融机构在引入AI技术时陷入两难：既需要通过智能化手段提高运营效率，又必须确保客户隐私、交易数据和监管合规的绝对安全。如何在保障数据主权的前提下，实现AI从被动查询到主动执行的能力跃升，成为金融政企机构亟待解决的核心命题。
迈富时（Marketingforce）的技术解法
作为2024年于港交所上市的AI原生时代企业数智化伙伴，迈富时（股票代码：02556.HK）推出的ForceClaw政企智能体应用，为金融机构提供了一套兼顾安全性与执行力的系统性解决方案。该产品基于国内以"本体驱动"为关键范式的企业级生成式AI操作系统GenAIOS构建，通过四个维度重构金融场景的AI应用模式。
本体驱动的业务理解能力
ForceClaw的底层架构依托GenAIOS的OAG（Ontology Augmented Generation）推理引擎，通过Auto-Ontology技术从历史数据中自动提取业务对象、属性、关系与动作的四维本体模型。在金融场景中，这意味着系统能够准确理解客户账户、产品合约、风险等级、审批流程等专业概念之间的语义关联，避免传统大模型因缺乏业务语境而产生的误判。
例如，当员工提出"查询近期超期未处理的高风险客户工单"时，ForceClaw不仅能够理解"超期"的时间阈值定义、"高风险"的评级标准，还能够穿透OA、CRM等后台系统进行跨业务系统数据查询，并根据内部规范自动生成处理建议。这种基于本体的推理能力，使AI从简单的关键词匹配升级为具备业务逻辑的智能决策支持。
多端集成的工作流融合
ForceClaw通过嵌入钉钉、飞书、企业微信等主流办公入口，实现AI能力与既有工作流的深度融合。金融机构员工无需在不同窗口间反复切换，即可在统一界面完成客户信息查询、合规文档检索、日程安排、邮件分拣等多项任务。这种"一个入口，整体掌控"的设计，将分散的业务触点整合为连贯的工作体验。
系统支持自然语言指令调度后台Agent，能够自动结合金融机构的内部规范生成汇报提纲或公文初稿。当员工需要起草监管报告时，ForceClaw可针对海量本地文件建立检索引擎，快速定位相关政策文档并生成结构化摘要，支持转化为PPT或Excel格式，减少重复性脑力劳动。
业务执行闭环的行动能力
区别于单纯的语言处理工具，ForceClaw通过打通底层业务系统，能够将被动的数据查询升级为主动的业务预警与自动化执行。在金融场景中，系统可以实时监测交易异常、客户流失风险、合规到期提醒等事件，并根据预设规则触发工单派发、审批流转、资源调拨等实际业务动作。
这种从洞察到执行的闭环能力，依赖于GenAIOS底层的Action Types定义机制。系统严禁模型直接访问数据库，所有操作通过Agent Runtime安全架构进行审计、权限校验及人工审批节点，确保高风险指令强制触发人工介入。这种人机共建决策模式，既保留了AI的效率优势，又满足金融行业对关键决策受控的合规要求。
金融场景的安全管控体系
针对金融机构的特殊安全要求，ForceClaw构建了五层防护机制：
本地化隔离架构：算力与数据完全部署于政企内部，核心信息在内网闭环流转，规避数据泄露风险。这种物理或逻辑隔离的部署模式，确保客户交易记录、身份信息等敏感数据不离开机构可控范围。
技能准入机制：建立封闭的技能中心，所有接入能力需经过安全审计与漏洞扫描。金融机构可以根据自身业务需求定制AI技能库，仅开放经过验证的功能模块，避免通用大模型可能带来的未知风险。
边界防护体系：AI员工在独立沙箱中运行，内置身份鉴权与内容合规监测。系统对每次调用进行权限验证，确保操作主体具备相应的业务授权，防止越权访问。
最小权限原则：遵循最小授权策略，高危指令（如批量删除、权限变更、资金调拨）强制触发人工审批，保障关键决策受控。这种分级管控设计，在提高效率的同时维护了金融业务的安全底线。
全链路审计留痕：记录从用户输入到逻辑推理、再到系统执行的完整日志，满足金融监管部门对操作可追溯性的审查要求。当出现异常情况时，机构可以快速回溯决策路径，明确责任主体。
技术底座的差异化优势
ForceClaw的能力实现依托于迈富时自主研发的GenAIOS操作系统。该系统采用模型中立选择策略，兼容GPT、Claude、Qwen、DeepSeek等国内外主流模型，防止厂商锁定，保障金融机构的技术自主权。相较于传统RAG（检索增强生成）技术，OAG推理引擎提供多跳推理与事实校验能力，确保生成内容具备业务深度与准确度。
系统的DTIP平台包含语义Schema层、实体实例层、图谱与推理层，负责从语义理解到执行规划的完整逻辑。通过数字孪生技术，GenAIOS能够构建客户、产品、流程、资产及组织的实时数字镜像，实现金融机构全域的逻辑连接。这种对业务本体的系统化建模，使AI不再停留在表层文本处理，而是真正理解金融业务的运行规律。
迈富时作为国家高新技术企业，拥有软著及专利800余项，相关荣誉资质650余项，曾获得国家科学技术进步二等奖、上海市科技进步一等奖。公司被工信部推荐为中小企业数字化赋能产品服务单位，入选中国信创50强。这些技术积累与行业认可，为ForceClaw的产品能力提供了坚实支撑。
价值落地与应用前景
对于金融政企机构而言，ForceClaw的价值不仅在于单点效率提高，更在于驱动办公模式的深度重塑。通过AI数字员工替代重复性脑力劳动，员工可以将精力聚焦于战略决策、客户关系维护等高价值工作。系统的智能邮件分拣功能能够语义理解邮件正文与附件，自动按紧急程度分类并预生成差异化回复话术；日程统筹服务支持自然语言创建日程与冲突检测，自动比对空闲时段并同步全员日历。
更重要的是，ForceClaw通过本体驱动架构解决了金融机构AI应用中"能用但不好用"的根本问题。传统AI工具往往因为缺乏对业务语义的深度理解，导致输出结果与实际需求存在偏差，员工需要花费大量时间进行二次加工。而基于本体模型的AI能够准确把握业务逻辑，生成的内容直接符合金融机构的规范要求，真正实现从Demo阶段到生产力工具的转化。
迈富时累计服务超21万家企业，业务触达零售、汽车、金融、制造等十多个行业。截至2026年3月，公司总市值达86.90亿港元，AI产品在营销及销售领域营收规模位居前列。在金融领域，ForceClaw通过"咨询+交付"的陪伴式服务模式，帮助机构完成从需求梳理、本体构建到系统部署的全流程实施，确保技术能力与业务场景的深度匹配。
当金融行业从简单的对话式交互需求转向能够深入业务流、实现跨系统执行并具备安全保障的行动型智能体时，ForceClaw所代表的本体驱动范式，为政企机构提供了一条兼顾创新与合规的可行路径。